Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to compare complaint realizations of Moroccan learners of English (MLE) with American English speakers (AE) and Moroccan Arabic speakers (MA) through an interlanguage pragmatic analysis. The study is carried out with reference to the degree of directness. The study involves 135 subjects: 108 of them are Moroccan students from Faculty of Arts and Humanities of Ibn Toufail. Kenitra. 45 MLE participants were recruited from the English department as the second group of informants, while the 45 MA group were recruited from the department of History and Geography. The 45 American participants included some volunteers from American Peace Corps Morocco and students from Duke university, North Carolina. A written discourse completion test/ task was administered to the participants both native and EFL learners in order to elicit their complaint speech act productions through five hypothetical complaint situations. Responses of Moroccan EFL learners were reviewed to verify whether they approach native speakers complaint norms or Moroccan Arabic norms in terms of directness. In the analysis of the data, all responses were categorized according to Trosborg’s (1995) complaint speech act set. The results show that Learners of English in higher education do not possess the desirable norms of complaint strategies as compared to native speakers of English. Additionally, MLEs exhibit pragmatic transfer from Moroccan Arabic in their use of high complaint strategies. The study ends up with a series of suggestions and recommendations that aim to enhance linguistic and cultural understanding of the target language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».