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Enregistrement W3105299604 · doi:10.1093/oso/9780199862726.003.0010

Wind Power in Canada

2015· book-chapter· en· W3105299604 sur OpenAlexaboutno aff
Scott Victor Valentine

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerExploitPoliticsNinthSovereigntyGreenhouse gasPolitical sciencePower (physics)Order (exchange)GeographyEngineeringBusinessLawComputer securityComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2007, the ice sheets choking off Canada’s Northwest Passage receded, permitting passage without the aid of an icebreaker for the first time in Canada’s 150-year history. Although this development presents economic opportunities, it also exposes enormous ecological threats that, 50 years ago, former Prime Minister Pierre Trudeau professed Canada should strive to avoid. Lamentably, Canada has played a role in this environmentally invidious development due to the greenhouse gas (GHG) emissions it has produced in prolific quantities over the course of its comparatively short history. This chapter highlights the barriers to developing a cohesive national energy strategy in a federal system where the states—or in Canada’s case, the provinces—enjoy constitutional sovereignty over electricity generation. More than any other case study covered in this book, this study on Canada demonstrates how political institutions can produce conditions that make it difficult to fully exploit wind power potential, despite public support for such an outcome. As of the end of 2012, Canada boasts the ninth highest amount of installed wind power capacity in the world. Based on this statistic alone, it is tempting to conclude that Canada’s wind power development policies merit recognition for being comparatively successful. However, in order to equitably assess performance in stimulating wind power development, one must also take into consideration the contextual factors which influence wind power development potential. When one does so, it becomes apparent that when it comes to wind power, Canada is a Ferrari in a world dominated by Fords. Three factors, in particular, bestow Canada with an astonishing high degree of realizable wind power potential. First, although geographically Canada is the world’s second-largest nation, it enjoys one of the lowest population density ratios in the world demand. The strategic benefit of Canada’s sheer size is that wind farms could be geographically dispersed to significantly attenuate the threats posed by wind intermittency. Wind conditions are impacted by disparate atmospheric conditions as one traverses the nearly 6,000 km from Canada’s east coast to west coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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