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Enregistrement W3105310547 · doi:10.3390/w12113260

Effect of Shearing on Non-Darcian Fluid Flow Characteristics through Rough-Walled Fracture

2020· article· en· W3105310547 sur OpenAlexaff
Biao Li, Weiya Xu, Long Yan, Jianrong Xu, Mingjie He, Wei‐Chau Xie

Notice bibliographique

RevueWater · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMechanicsMaterials scienceShearing (physics)Reynolds numberGeotechnical engineeringHydraulic roughnessFracture (geology)Surface finishTurbulenceNonlinear systemGeologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heterogeneous fracture geometry induced by the presence of roughness and shearing complicates the fracture flow. This paper presents a numerical investigation of the non-Darcian flow characteristics of rough-walled fractures during shear processes. A series of fracture flow simulations were performed on four types of fractures with different joint roughness coefficients (JRCs), and the different shear displacements were imitated by degrees of mismatch on two fracture surfaces. The results show that the disorder of fracture geometries and the increase in flow rate are the main causes for the emergence of an eddy flow region, which can significantly reduce the fracture conductivity and change the fracture flow from linear to nonlinear. The Forchheimer equation provides a good model for the nonlinear relationship between the hydraulic gradient and the flow rate in the fracture flow. When the shear displacement or JRC increased, the linear permeability coefficient kv decreased, while the nonlinear coefficient β increased. A three-parameter equation of β was used to examine the inertial effect induced by the fracture roughness JRC and the variation coefficient of aperture distribution σs/em. The critical Reynolds number was a combined effect of aperture, viscous permeability, and inertial resistance, assuming the flow becomes non-Darcian when the inertial part is greater than 10%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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