The Mediating Role of Defensive Mechanisms in the Relationship between Social Phobia and Alexithymia in University Students
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Psychological factors play a key role in people's emotional responses to different social situations. Objective: This study aimed to investigate the mediating role of defense mechanisms in the relationship between social phobia and alexithymia, in the students of Farhangian University, Sari City, Iran. Materials and Methods: This was an analytical, correlational study that specifically used structural equation modeling. The statistical population included all students of the Farhangian University of Sari city, Iran, in the academic year of 2019-2020. A sample of 234 people was recruited with the available sampling method. The social phobia inventory, defense mechanism questionnaire, and Toronto alexithymia scale were used to measure the research variables. Finally, the proposed model was evaluated using structural equation modeling. Results: The results showed that social phobia variables, undeveloped defensive mechanisms, and psychotic defensive mechanisms are positively correlated with alexithymia. Also, there is a significant negative correlation between developed defensive style and alexithymia (P = 0.001). The results indicated significant correlations of social phobia (r = 0.28), undeveloped defensive style (r = 0.31), psychotic defensive style (r = 0.28), and developed defensive style (r = -0.30) with alexithymia (P = 0.001). Moreover, the research model was approved: defensive mechanisms mediate the relationship between social phobia and alexithymia in the students. The defensive mechanisms and social phobia affect 48% of the alexithymia variable. Conclusion: The students with adaptive defensive mechanisms experience lower social phobia and alexithymia symptoms. Also, social phobia indirectly affects alexithymia through the mediating role of defense mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».