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Enregistrement W3105330036 · doi:10.32598/jhnm.30.4.2041

The Mediating Role of Defensive Mechanisms in the Relationship between Social Phobia and Alexithymia in University Students

2020· article· en· W3105330036 sur OpenAlexaboutno aff
Mansour Nasiri, Reza Donyavi, Yarali Dousti

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing and Midwifery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésAlexithymiaPsychologyStructural equation modelingToronto Alexithymia ScaleClinical psychologyAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Psychological factors play a key role in people's emotional responses to different social situations. Objective: This study aimed to investigate the mediating role of defense mechanisms in the relationship between social phobia and alexithymia, in the students of Farhangian University, Sari City, Iran. Materials and Methods: This was an analytical, correlational study that specifically used structural equation modeling. The statistical population included all students of the Farhangian University of Sari city, Iran, in the academic year of 2019-2020. A sample of 234 people was recruited with the available sampling method. The social phobia inventory, defense mechanism questionnaire, and Toronto alexithymia scale were used to measure the research variables. Finally, the proposed model was evaluated using structural equation modeling. Results: The results showed that social phobia variables, undeveloped defensive mechanisms, and psychotic defensive mechanisms are positively correlated with alexithymia. Also, there is a significant negative correlation between developed defensive style and alexithymia (P = 0.001). The results indicated significant correlations of social phobia (r = 0.28), undeveloped defensive style (r = 0.31), psychotic defensive style (r = 0.28), and developed defensive style (r = -0.30) with alexithymia (P = 0.001). Moreover, the research model was approved: defensive mechanisms mediate the relationship between social phobia and alexithymia in the students. The defensive mechanisms and social phobia affect 48% of the alexithymia variable. Conclusion: The students with adaptive defensive mechanisms experience lower social phobia and alexithymia symptoms. Also, social phobia indirectly affects alexithymia through the mediating role of defense mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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