192 The positive impact on postnatal metrics – relocation of the elective caesarean section pathway to the 8th floor, gynaecology ward
Notice bibliographique
Résumé
<h3></h3> The COVID-19 pandemic profoundly affected clinicians’ work patterns and the clinical activity within the hospital. In the Maternity Department at St Thomas’s hospital in London, COVID-19 positive patients were cared for separately on Hospital Birth Centre and cancellation of elective theatre lists led to empty theatres and under-utilised surgical wards. Over a 6 week period, we looked at the relocation of the low risk elective caesarean section (ELCS) pathway or ‘green’ according to a devised Traffic light Criteria, to a separate floor and evaluated the impact on relevant process measures. This involved strong leadership and multidisciplinary team involvement to ensure that the new pathway was integrated smoothly, without disruption to patient care. We compared our data related to this pathway to baseline data from previous work on the ELCS pathway and discussed the pandemic changes and how this created an opportunity to address challenges. We evaluated patient and staff experience using specifically designed questionnaires. On 56% of the days, the average time to discharge was less than 36 hours compared to 48 hours prior to relocation during COVID-19. 67% of cases were completed in less than 45 minutes. On 33% of days during the relocation period, all cases were in theatre before 09:15am compared to 20% prior to relocation. There were no HDU admissions and 7 postpartum haemorrhages (EBL <1000mls). Overall positive patient feedback was obtained from the 17 completed questionnaires during the relocation. However, only 65% of women felt they were given adequate information about the birth of their baby and 53% about their postnatal recovery. 50% of trainees felt that their learning experience had improved with respect to performing ELCS. This work has shown that challenges like the COVID-19 pandemic can present opportunities for innovative solutions to be developed and implemented at short notice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».