Star Formation Rates in Resolved Galaxies: Calibrations with Near and Far Infrared Data for NGC5055 and NGC6946 1
Notice bibliographique
Résumé
We use the near-infrared Br{$γ$} hydrogen recombination line as a reference star formation rate (SFR) indicator to test the validity and establish the calibration of the Herschel/PACS 70 {$μ$}m emission as a SFR tracer for sub-galactic regions in external galaxies. Br{$γ$} offers the double advantage of directly tracing ionizing photons and of being relatively insensitive to the effects of dust attenuation. For our first experiment, we use archival Canada-France-Hawaii Telescope Br{$γ$} and Ks images of two nearby galaxies: NGC 5055 and NGC 6946, which are also part of the Herschel program KINGFISH (Key Insights on Nearby Galaxies: a Far-Infrared Survey with Herschel). We use the extinction corrected Br{$γ$} emission to derive the SFR(70) calibration for H II regions in these two galaxies. A comparison of the SFR(70) calibrations at different spatial scales, from 200 pc to the size of the whole galaxy, reveals that about 50% of the total 70 {$μ$}m emission is due to dust heated by stellar populations that are unrelated to the current star formation. We use a simple model to qualitatively relate the increase of the SFR(70) calibration coefficient with decreasing region size to the star formation timescale. We provide a calibration for an unbiased SFR indicator that combines the observed H{$α$} with the 70 {$μ$}m emission, also for use in H II regions. We briefly analyze the PACS 100 and 160 {$μ$}m maps and find that longer wavelengths are not as good SFR indicators as 70 {$μ$}m, in agreement with previous results. We find that the calibrations show about 50% difference between the two galaxies, possibly due to effects of inclination. Based on observations obtained with WIRCam, a joint project of CFHT, Taiwan, Korea, Canada, France, and the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT) which is operated by the National Research Council (NRC) of Canada, the Institute National des Sciences de l'Univers of the Centre National de la Recherche Scientifique of France, and the University of Hawaii.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».