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Enregistrement W3105336926

Billey-Postnikov decompositions and the fibre bundle structure of Schubert\n varieties

2014· article· en· W3105336926 sur OpenAlexaff
Edward Richmond, William Slofstra

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchubert varietyMathematicsGrassmannianSchubert calculusIterated functionPure mathematicsSchubert polynomialVariety (cybernetics)Type (biology)Fiber bundleFlag (linear algebra)BundleAlgebra over a fieldMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theorem of Ryan and Wolper states that a type A Schubert variety is smooth if and\n only if it is an iterated fibre bundle of Grassmannians. We extend this theorem to\n arbitrary finite type, showing that a Schubert variety in a generalized flag variety is\n rationally smooth if and only if it is an iterated fibre bundle of rationally smooth\n Grassmannian Schubert varieties. The proof depends on deep combinatorial results of\n Billey-Postnikov on Weyl groups. We determine all smooth and rationally smooth Grassmannian\n Schubert varieties, and give a new proof of Peterson's theorem that all simply-laced\n rationally smooth Schubert varieties are smooth. Taken together, our results give a fairly\n complete geometric description of smooth and rationally smooth Schubert varieties using\n primarily combinatorial methods. We also give some partial results for Schubert varieties\n in Kac-Moody flag varieties. In particular, we show that rationally smooth Schubert\n varieties of affine type A are also iterated fibre bundles of rationally smooth\n Grassmannian Schubert varieties. As a consequence, we finish a conjecture of Billey-Crites\n that a Schubert variety in affine type A is smooth if and only if the corresponding affine\n permutation avoids the patterns 4231 and 3412.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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