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Enregistrement W3105347902 · doi:10.1007/jhep03(2021)047

Search for $$ \mathrm{U}{(1)}_{L_{\mu }-{L}_{\tau }} $$ charged dark matter with neutrino telescope

2021· article· en· W3105347902 sur OpenAlexaff
Kento Asai, Shohei Okawa, Koji Tsumura

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterParticle physicsNeutrinoAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study a simple Dirac fermion dark matter model in $$ \mathrm{U}{(1)}_{L_{\mu }-{L}_{\tau }} $$ U1Lμ−Lτ theory. The new light gauge bosonXplays important roles in both dark matter physics and the explanation for the muong−2 anomaly. The observed dark matter relic density is realized by a large $$ \mathrm{U}{(1)}_{L_{\mu }-{L}_{\tau }} $$ U1Lμ−Lτ charge without introducing a resonance effect of theXboson. As a by-product of the model, characteristic neutrino signatures from sub-GeV dark matterψare predicted depending on the mass spectrum. We formulate the analysis of $$ \psi \overline{\psi}\to \nu \overline{\nu} $$ ψψ¯→νν¯ , and of $$ \psi \overline{\psi}\to XX $$ ψψ¯→XX followed by $$ X\to \nu \overline{\nu} $$ X→νν¯ in a model independent way. The energy spectrum of neutrinos in the former process is monochromatic while in the latter process is bowl-shape. We also evaluate sensitivity at Super-Kamiokande and future Hyper-Kamiokande detectors. The analysis is finally applied to the $$ \mathrm{U}{(1)}_{L_{\mu }-{L}_{\tau }} $$ U1Lμ−Lτ dark matter model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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