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Enregistrement W3105366168 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.17303

Abstract 17303: Longitudinal Cerebral Oxygen Metabolism in Congenital Heart Disease

2020· article· en· W3105366168 sur OpenAlexaff
Jessie Mei Lim, Davide Marini, Amandeep Saini, Stephanie H. Au‐Young, Steven Fan, Vann Chau, Steven Miller, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral blood flowHemodynamicsCardiologyOxygenInternal medicineMiddle cerebral arteryGreat arteriesHeart diseaseAnesthesiaIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Brain growth differences are apparent between different types of cyanotic congenital heart disease, but the underlying mechanism remains unclear. Here, we explored and characterized longitudinal cerebral hemodynamic and oxygen metabolism profiles and their relationships to brain growth patterns in infants with single ventricle physiologies (SV) and transposition of the great arteries (TGA). We hypothesized that there are marked differences in cerebral oxygen metabolism in those with SV compared with TGA. Methods: Cerebral blood flow (CBF), oxygen delivery (CDO2) and consumption (CVO2) and brain growth were measured in 103 term newborns with SV and TGA using MRI at pre- and post-surgery and at follow-up. We measured whole brain size by segmenting a 3D steady state free precession acquisition. Cerebral blood flow was measured using phase contrast imaging of the neck vessels and cerebral venous blood oxygen saturation was derived from T2 oximetry of the superior sagittal sinus. TGAs were divided into those with and without ventricular septums. Results: CBF profiles were similar between the 3 lesion groups. Cerebral oxygen delivery trends increased but were not significantly different between cardiac groups. We observed that this may be mediated by different mechanisms: an increase in arterial saturation in TGAs, and an increase in hemoglobin concentration in SVs. Cerebral oxygen consumption in SV infants remained low (p = 0.54) while that of TGA increased over time (TGA IVS p < 0.001; TGA VSD p <0.001) (Fig. 1), mediated by an unchanging oxygen extraction fraction in SVs (p = 0.59). The SV cerebral oxygen consumption profile aligned with their declining brain weight z-score trajectory. Conclusions: In conclusion, there are characteristic differences in hemodynamic adaptations between SVs and TGAs. Changes in oxygen metabolism may be facilitating brain growth trajectories. This informs us of possible mechanisms involved during a time of critical brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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