Workshop report: Toward the development of a human whole stool reference material for metabolomic and metagenomic gut microbiome measurements
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To date, there has been little effort to develop standards for metabolome-based gut microbiome measurements despite the significant efforts toward standard development for DNA-based microbiome measurements. OBJECTIVES: The National Institute of Standards and Technology (NIST), The BioCollective (TBC), and the North America Branch of the International Life Sciences Institute (ILSI North America) are collaborating to extend NIST's efforts to develop a Human Whole Stool Reference Material for the purpose of method harmonization and eventual quality control. METHODS: The reference material will be rationally designed for adequate quality assurance and quality control (QA/QC) for underlying measurements in the study of the impact of diet and nutrition on functional aspects of the host gut microbiome and relationships of those functions to health. To identify which metabolites deserve priority in their value assignment, NIST, TBC, and ILSI North America jointly conducted a workshop on September 12, 2019 at the NIST campus in Gaithersburg, Maryland. The objective of the workshop was to identify metabolites for which evidence indicates relevance to health and disease and to decide on the appropriate course of action to develop a fit-for-purpose reference material. RESULTS: This document represents the consensus opinions of workshop participants and co-authors of this manuscript, and provides additional supporting information. In addition to developing general criteria for metabolite selection and a preliminary list of proposed metabolites, this paper describes some of the strengths and limitations of this initiative given the current state of microbiome research. CONCLUSIONS: Given the rapidly evolving nature of gut microbiome science and the current state of knowledge, an RM (as opposed to a CRM) measured for multiple metabolites is appropriate at this stage. As the science evolves, the RM can evolve to match the needs of the research community. Ultimately, the stool RM may exist in sequential versions. Beneficial to this evolution will be a clear line of communication between NIST and the stakeholder community to ensure alignment with current scientific understanding and community needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».