What Attributes Make an Alternate Model of Education for Remote Indigenous Adolescents: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Education provides opportunities for adolescents to make developmental gains. Remote Indigenous adolescents not engaged in education programs need alternate learning opportunities to reach developmental goals. This review identifies attributes that contribute to an alternate model of education within the existing literature and reports on the quantity and nature of evidence. Thirty-seven databases and grey literature were canvassed using strict search criteria. Analysis of papers was conducted to find the enablers of alternate models by identifying the conditions, strategies and outcomes the intervention produced. Papers were categorised according to their nature by Canada's Hierarchy of Evidence and the Sanson-Fisher model. There was limited literature on alternate models of education for Indigenous adolescents in settings outside a school environment. Three papers were classified as descriptive and ten as intervention research. All papers were described as 'emerging' and 'promising' practices. The five attributes embedded within a model included 1) cultural connectedness and awareness; 2) being contextually designed; 3) fosters relationships with peers and adults; 4) specific teaching and learning strategies and; 5) holistic outcomes. The findings will contribute to the co-design of an alternate model of education for remote Indigenous communities. Gaps identified in the literature included examples of 'best practice' models and highlighted the need for further research of innovative models that move from descriptive research to form an evidence base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».