Tracing sources of carbon and hydrogen to stored lipids in the migratory moth, <i>Mythimna unipuncta</i> using stable isotopes ( <scp> δ <sup>2</sup> H </scp> , <scp> δ <sup>13</sup> C </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable isotope measurements of insect tissues can be used to determine origin and migratory patterns. The isotopic links between diet and stored lipids in laboratory reared true armyworm moths (Mythimna unipuncta , Haw.) were investigated using δ 13 C and δ 2 H measurements. Newly emerged moths were fed synthetic nectars, consisting of different carbohydrate and water sources that were isotopically distinct from those in the larval diet. After 4 days of feeding, insects were sacrificed, and fat‐body lipids were extracted for isotopic analysis. When held on a constant nectar source, adult diet contributed ∼87% of the C and 44% H of lipids. For H, 27% and ∼ 17% of lipid was derived from carbohydrates and water, respectively, with the remainder presumably from the larval stage. When the isotopic composition of the nectar source was switched there was rapid and exponential temporal change in lipid isotopic profiles. The relevance of our findings to tracing origins of stored lipids in migrant Lepidoptera is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».