Hypertriglyceridemia-Induced Pancreatitis With Rapid Response to Insulin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Acute pancreatitis (AP) is one of the most common gastrointestinal-related causes of hospitalization in the USA, accounting for more than 200,000 admissions annually. Although mild and moderate cases usually improve within a week, severe AP conditions could lead to life-threatening pancreatic necrosis, multiple-organ dysfunction, and be fatal in some cases. Excessive alcohol use and gallstones are the two leading causes, nonetheless other systemic complication could also lead to AP. Hypertriglyceridemia is an important, yet uncommon, cause/risk factor of AP, especially when associated with heavy alcohol use. Additionally, the level of triglycerides (TGs) was found to be an important factor of determining the method and duration of treatment. Here we present a case of 38-year-old obese and active smoker male with hypertension and alcohol use disorder presented with a chief complaint of 2 weeks of progressive sharp epigastric pain. His medical history was significant of opioid use disorder that is maintained on methadone therapy. Computed tomography (CT) scan of the abdomen and pelvis revealed infiltration of the fat along the pancreatic tail and distal body with focus of decreased enhancement in the very distal pancreatic tail, which could represent a small infarct or phlegmon. In addition, laboratory data was significant of elevated lipase level (> 1,000 mg/dL), which together with the CT result confirmed the diagnosis of AP. Additional laboratory workup revealed extremely high level of TGs of > 2,000 mg/dL. The patient was subsequently transferred to the intensive care unit for management of hypertriglyceridemia. He was started on insulin therapy along with supportive treatment for the management of pancreatitis. Hypertriglyceridemia and pancreatitis rapidly improved over the course of hospitalization period and no additional intervention was needed. He was successfully discharged on fenofibrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».