Non-Canonical Odor Coding in the Mosquito
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Female Aedes aegypti mosquitoes are a persistent human foe, transmitting arboviruses including dengue and yellow fever when they bite us to obtain a blood meal. Mosquitoes are intensely attracted to human-emitted body odor, heat, and carbon dioxide, which they detect using three different large multi-gene families encoding odor-gated ion channels. Genetic mutations that cause profound disruptions to the olfactory system have modest effects on human attraction, suggesting significant redundancy in odor coding. The canonical view is that olfactory sensory neurons each express a single chemosensory receptor that defines its ligand selectivity. Using immunostaining, RNA in situ hybridization, and single nucleus RNA sequencing, we discovered that Aedes aegypti uses an entirely different organizational principle, with many neurons co-expressing multiple chemosensory receptor genes. In vivo electrophysiology demonstrates that the broad ligand-sensitivity of mosquito olfactory neurons is due to this non-canonical co-expression. The redundancy afforded by an olfactory system in which many neurons co-express multiple receptors with different chemical sensitivity may greatly increase the robustness of the mosquito olfactory system and explain our longstanding inability to engineer new compounds that disrupt the detection of human body odor by mosquitoes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».