Non-Canonical Odor Coding in the Mosquito
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Female Aedes aegypti mosquitoes are a persistent human foe, transmitting arboviruses including dengue and yellow fever when they bite us to obtain a blood meal. Mosquitoes are intensely attracted to human-emitted body odor, heat, and carbon dioxide, which they detect using three different large multi-gene families encoding odor-gated ion channels. Genetic mutations that cause profound disruptions to the olfactory system have modest effects on human attraction, suggesting significant redundancy in odor coding. The canonical view is that olfactory sensory neurons each express a single chemosensory receptor that defines its ligand selectivity. Using immunostaining, RNA in situ hybridization, and single nucleus RNA sequencing, we discovered that Aedes aegypti uses an entirely different organizational principle, with many neurons co-expressing multiple chemosensory receptor genes. In vivo electrophysiology demonstrates that the broad ligand-sensitivity of mosquito olfactory neurons is due to this non-canonical co-expression. The redundancy afforded by an olfactory system in which many neurons co-express multiple receptors with different chemical sensitivity may greatly increase the robustness of the mosquito olfactory system and explain our longstanding inability to engineer new compounds that disrupt the detection of human body odor by mosquitoes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».