Electromagnetic Piezoelectric Acoustic Sensor Detection of Extracellular Vesicles through Interaction with Detached Vesicle Proteins
Notice bibliographique
Résumé
An electromagnetic piezoelectric acoustic sensor (EMPAS) was used to study the non-specific adsorption of human red blood cell-derived extracellular vesicle preparations. Vesicle storage history (temperature and duration) highly affected the obtained results: The signal change, namely the frequency decrease of the crystal measured at 20 °C, was negligibly small (<1 s−2) when the vesicle solutions had previously been stored at 4 °C, and was in the order of 10 s−2 when the vesicle solutions had been stored at −30 °C. Moreover, the rate of frequency decrease increased exponentially with the storage time at −30 °C. Upon a 4 °C storage period following the −30 °C storage period of the same sample, the measured frequency decrease dropped, suggesting a partial relaxation of the system. The results are explained by the disintegration of the vesicles triggered by the freeze–thaw cycle, likely due to the detachment of proteins from the vesicle surface as was proved by size-exclusion chromatography. Surface modification of the sensor crystal provided the possibility of signal enhancement, as the maximum rate of the frequency change for the same vesicle concentrations was higher on hydrophobic, octadecyl trichlorosilane–modified quartz than on hydrophilic, bare quartz. The EMPAS signal has been associated with the amount of detached proteins, which in turn is proportional to the originating vesicle concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».