Magnetic Reconnection in Astrophysical Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Magnetic reconnection is a process that changes magnetic field topology in highly conducting fluids. Traditionally, magnetic reconnection was associated mostly with solar flares. In reality, the process must be ubiquitous as astrophysical fluids are magnetized and motions of fluid elements necessarily entail crossing of magnetic frozen in field lines and magnetic reconnection. We consider magnetic re-connection in realistic 3D geometry in the presence of turbulence. This turbulence in most astrophysical settings is of pre-existing nature, but it also can be induced by magnetic reconnection itself. In this situation turbulent magnetic field wander-ing opens up reconnection outflow regions, making reconnection fast. We discuss Lazarian & Vishniac (1999) model of turbulent reconnection, its numerical and ob-servational testings, as well as its connection to the modern understanding of the Lagrangian properties of turbulent fluids. We show that the predicted dependences of the reconnection rates on the level of MHD turbulence make the generally ac-cepted Goldreich & Sridhar (1995) model of turbulence self-consistent. Similarly, we argue that the well-known Alfvén theorem on flux freezing is not valid for the turbulent fluids and therefore magnetic fields diffuse within turbulent volumes. This is an element of magnetic field dynamics that was not accounted by earlier theories. For instance, the theory of star formation that was developing assuming that it is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».