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Enregistrement W3105404141 · doi:10.1111/dth.14560

Drugs associated with development of porokeratosis: A systematic review

2020· review· en· W3105404141 sur OpenAlexaff
Justin D. Lu, Asfandyar Mufti, Muskaan Sachdeva, Shahmina Rahat, Rafael Paolo Lansang, Jensen Yeung

Notice bibliographique

RevueDermatologic Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and rare skin diseases.
Établissements canadiensProbity Medical ResearchHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of TorontoHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLibrary scienceFamily medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porokeratosis is a rare disorder characterized by atrophic macules or patches, with a well-defined ridge-like hyperkeratotic border called cornoid lamella. Although the exact pathogenesis is unknown, drug associated cases have recently been reported in the literature. As such, we systematically reviewed and identified drugs associated with drug-induced porokeratosis, their resultant effects, and whether there was a casual relationship between the use of a drug and the development of porokeratosis. We searched for articles which reported drug-induced porokeratosis in MEDLINE and Embase in June 2020. After full-text review, 25 studies were included for analysis. We identified 26 patients with drug-induced porokeratosis. The most common therapies associated with development of porokeratosis is biologic use, phototherapy, and radiotherapy. The most common clinical variants were the disseminated superficial or actinic types (60%), which occurred in psoriasis patients undergoing phototherapy, and eruptive disseminated type (24%) which occurred in the context of biologic therapies. The Naranjo score ranged from possible to probable for the identified treatments. Clinicians should consider drug reactions as possible triggering events for porokeratosis, especially for patients taking biologics, phototherapy, and radiotherapy. Large-scale studies are required to confirm our findings and further explore the pathogenesis for drug-induced porokeratosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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