MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105422656 · doi:10.2196/24311

Internet and Telerehabilitation-Delivered Management of Rotator Cuff–Related Shoulder Pain (INTEL Trial): Randomized Controlled Pilot and Feasibility Trial

2020· article· en· W3105422656 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Malliaras, Kate Cridland, Ruben Hopmans, Simon Ashton, Chris Littlewood, Richard S. Page, Ian A. Harris, Helen Skouteris, Terry Haines

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Physiotherapy AssociationArthritis Australia
Mots-clésTelerehabilitationMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialTelehealthClinical trialTelemedicineConsolidated Standards of Reporting TrialsChecklistReferralAdverse effectIntervention (counseling)Health careFamily medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rotator cuff-related shoulder pain (RCRSP) is a common and disabling musculoskeletal condition. Internet-based and telerehabilitation delivery of recommended care may improve access to care and improve adherence and outcomes. OBJECTIVE: The primary aim of this pilot randomized controlled trial was to assess the feasibility of a 12-week internet-delivered intervention for RCRSP comparing advice only, recommended care, and recommended care with group-based telerehabilitation. METHODS: Reporting was in accordance with the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) checklist for pilot and feasibility trials. People with a primary complaint of RCRSP for 3 months or longer were identified via a paid Facebook strategy. Screening involved an online questionnaire followed by a 20-minute telehealth assessment. Participants were randomly allocated (via a Zelen design) to receive (1) advice only, (2) recommended care (internet-delivered evidence-based exercise and education), or (3) recommended care and telerehabilitation (including a weekly group teleconference session). Progression criteria for a full-scale trial included (1) recruitment of 20% or greater of eligible participants, (2) acceptable adherence (two or more of the three prescribed weekly sessions) among 70% or greater of participants, (3) 80% or greater retention of participants, (4) absence of intervention-related serious adverse events, and (5) 80% or greater response rates to questionnaires. Secondary clinical and patient knowledge outcomes were collected (via email or text) at baseline, six weeks, and 12 weeks (for clinical and patient knowledge), and within-group change was reported descriptively. RESULTS: We enrolled 36 of 38 (95%) eligible participants and all participants were recruited within a 3-week period. Of the 36 participants, 12 participants were allocated to each of the three trial arms. The mean age of participants was between 51 and 56 years, and 83% (10/12) to 92% (11/12) were female. Retention at the 12-week endpoint was 94% (34/36) and response to email questionnaires at other time points was 83% or greater. We found acceptable adherence (defined as greater than 70% of participants performing exercise 2 or 3 times/week) in the recommended care group with telerehabilitation but not in the recommended care group without telerehabilitation. There was a total of 24 adverse events over 108 person-months of observation. All adverse events were mild or moderate (mainly muscle and shoulder symptoms), with the exception of one instance of elective surgery (unrelated to the person's shoulder condition). CONCLUSIONS: Our prespecified success criteria were met or exceeded, but there was a gender imbalance toward women. It is feasible to progress to a fully powered trial, but strategies to address the gender imbalance need to be implemented. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12620000248965); https://tinyurl.com/yy6eztf5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR mhealth and uhealthMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207