Setting scientific names at all taxonomic ranks in italics facilitates their quick recognition in scientific papers
Notice bibliographique
Résumé
It is common practice in scientific journals to print genus and species names in italics. This is not only historical as species names were traditionally derived from Greek or Latin. Importantly, it also facilitates the rapid recognition of genus and species names when skimming through manuscripts. However, names above the genus level are not always italicized, except in some journals which have adopted this practice for all scientific names. Since scientific names treated under the various Codes of nomenclature are without exception treated as Latin, there is no reason why names above genus level should be handled differently, particularly as higher taxon names are becoming increasingly relevant in systematic and evolutionary studies and their italicization would aid the unambiguous recognition of formal scientific names distinguishing them from colloquial names. Several leading mycological and botanical journals have already adopted italics for names of all taxa regardless of rank over recent decades, as is the practice in the International Code of Nomenclature for algae, fungi, and plants, and we hereby recommend that this practice be taken up broadly in scientific journals and textbooks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,127 | 0,185 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».