Depression and other nonmotor manifestations of Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background. The occurrence of emotional, cognitive, behavioral disorders associated with Parkinson’s disease is on the average 1.5-3 times higher than in the general population of the same age. At least one neuropsychiatric symptom is diagnosed in 77% of the patients and 46% have combination of three or more disturbances. Non-motor disturbances are manifested at all stages of Parkinson’s disease, but information about the relationship between their frequency and manifestations and the duration and severity of the disease is rather contradictory. Aim. To evaluate the prevalence and severity of depression and other non-motor symptoms in patients with Parkinson’s disease. Materials and methods. 206 patients at the average age 65.9±9.7 yr with Parkinson’s disease receiving pharmacotherapy were studied. The clinical assessment was carried out using the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale, Hoehn & Yahr Scale, Beck depression inventory II, Hospital anxiety and depression scale, Apathy Scale, Questionnaire for Impulsive-Compulsive Disorders in PD-Rating Scale, Montreal Cognitive Assessment, Parkinson’s Disease Quality of Life Questionnaire- 39, Medical Outcomes Study 36-Item Short Form. Results. 30.9% of the 62 patients with Parkinson’s disease suffered mild, 56 (27.4%) moderate, 21 (10.2%) severe depression and only 67 (32.5%) patients had no depression. The study revealed correlation of depression with apathy (r=0,488; p<0,001), low quality of life according to the PDQ-39 (r=0,471; p<0,001), cognition (r=0,451; p<0,001), emotional well-being (r=0,450; p≤0,001), anxiety (r=0,436; p<0,001). Conclusion. The prevalence of depression in patients with Parkinson’s disease is up to 67.5%. The proportion of patients with severe depression reaches 10.2%. Depression is one of the most frequent non-motor syndromes of Parkinson’s disease deteriorating the quality of life of the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».