Spectroscopic metallicity determinations for W UMa-type binary stars1
Notice bibliographique
Résumé
This study is an attempt to determine the metallicities of WUMa-type binary stars using spectroscopy. ~4,500 spectra collected at the David Dunlap Observatory were subject to the same Broadening Function processing to determine the combined line strength in the spectral window centered on the MgI triplet (5080-5285A). Individual integrated BF's were phase averaged to derive a single line-strength indicator. The sample was limited to 90 EW binaries with the strict phase-constancy of colors and without spectral contamination by companions. The best defined results were obtained for a F-type sub-sample (0.32<(B-V)0<0.62) of 52 stars for which the BF strengths could be interpolated in the model predictions. The metallicities, [M/H], for the F-type sub-sample indicate abundances roughly similar to the solar [M/H], but with a large scatter which is partly due to combined random and systematic errors. Because of a color trend resulting from limitations in our approach, we set the scale of metallicities to correspond to that derived from the m_1 index of the Stromgren photometry for F-type binaries. The trend-adjusted [M/H]1 are distributed within -0.65<[M/H]1<+0.50, with the spread reflecting genuine metallicity differences between stars. One half of the F-sub-sample binaries have [M/H]1 within -0.37<[M/H]1 +0.10, a median of -0.04 and a mean of -0.10, with a tail towards low metallicities, and a possible bias against very high metallicities. A parallel study of kinematic data, utilizing the most reliable and recently obtained proper motion and radial velocity data for 78 stars of the full sample, shows that the F-type sub-sample binaries have similar kinematic properties to solar neighborhood, thin-disk dwarfs with ages about 3 - 5.5 Gyr. The F-type binaries which appear to be older than the rest tend to have systematically smaller mass-ratios than most of the EW binaries of the same period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».