Size‐spectra analysis in the estuary: assessing fish nursery function across a habitat mosaic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estuaries act as nurseries for a wide variety of fish species, potentially providing vital foraging opportunities and refuge from predation for their juvenile residents. Yet, these dynamic environments are comprised of a mosaic of habitat types that span gradients of both salinity and physical habitat structure. Here, we present a novel use of size‐spectra analysis to infer nursery habitat function across the estuary habitat mosaic. Interpreting slope and intercept values of abundance against body mass size‐spectra regressions as indicators of predation risk and production, we constructed spectra for six distinct habitat types across the entire tidal influence of an unindustrialized estuary in coastal British Columbia. Based on catches of >200,000 individual fish representing 30 different species from April through September, the estuary rockweed mudflat habitat had the lowest size‐spectra slope and highest intercept, consistent with lower predation risk and higher production. Size‐spectra coefficients varied seasonally across the ecotone, indicating spatio‐temporal variation in key nursery functions. Size‐spectra can provide insight into key ecological processes of productivity and predation risk across dynamic aquatic habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».