Ideational Fluency in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms have been well documented in several systemic inflammatory conditions, for example, systemic lupus erythematosus (SLE). Increased prevalence of cognitive decline and psychiatric issues has been reported in patients with rheumatoid arthritis (RA). However, there is limited evidence of which exact cognitive domains are affected and to what degree. AIM: To test the performance of cognition in the domain of ideational fluency (Thing Categories Test in particular) in patients with RA and compare the results with the general population and to the results with cognitive and depression screening scores in both groups. METHODS: Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder 7 (GAD-7) assessment, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Thing Categories Test (TCT) were used to evaluate patients with RA, as well as the control group. RESULTS: Twenty patients with RA and 20 controls were tested, with 7 and 4 men, and 13 and 16 women in the study and control group, respectively. Average scores in TCT at three minutes were 7.50 (IQR6.0-10.0) and 6.0 (IQR3.0-8.0) for category "blue"; 17.50 (IQR15.0-19.0) and 16.0 (10.0-18.0) for category "round" in the control and study group, respectively. A statistically significant difference was established between the study and the control group in TCT for the category "blue" (p<0.025). The average score for GAD7 was 2.0 (IQR 0.0-5.75) and 3.0 (IQR0.50-6.00) in the control and study group, respectively. The average score for PHQ-9 was 2.0 (IQR0.25-4.75) and 4.0 (IQR2.00-5.50) in the control and study group, respectively. Finally, the average score for the MoCA scale was 27.0 (IQR25.25-28.00) and 26.0 (IQR23.50-28.00) in the control and study group, respectively. CONCLUSION: Preliminary evidence suggests that RA at least partially affects the cognitive domain of ideational fluency. However, further research with larger experimental groups is needed to provide more conclusive evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».