Prevalence of Postoperative Pain Following Hospital Discharge: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is one of the most common, feared, and unpleasant symptoms associated with surgery. However, there is a clear gap in patient care after surgical patients are discharged from hospital, resulting in poorly controlled postoperative pain. Inadequate pain management after discharge can have detrimental effects on quality of life and lead to the development of chronic postsurgical pain. The severity of postoperative pain before discharge is well described, but less emphasis has been placed on assessing pain at home after hospital discharge. OBJECTIVE: The objective of this review is to summarize the prevalence of moderate-to-severe postoperative pain within the first 1 to 14 days after hospital discharge. METHODS: A detailed search of epidemiological studies investigating postoperative pain will be conducted on MEDLINE and EMBASE from their inception until the date the searches are run. The primary outcome will be the proportion of patients reporting moderate-to-severe postoperative pain at rest and with movement within the first 1 to 14 days after hospital discharge. The secondary outcomes will include a comparison of postoperative pain after discharge between patients who underwent ambulatory and inpatient surgery, and adverse outcomes attributable to poor pain control after hospital discharge (eg, readmission to hospital, emergency room or other unplanned medical visits, or a decrease in quality of life). RESULTS: The protocol has been registered in PROSPERO (registration number CRD42020194346). The search strategies for MEDLINE and EMBASE have been completed. The final results are expected to be published in May 2021. CONCLUSIONS: This systematic review is expected to synthesize evidence describing the prevalence of postoperative pain after hospital discharge. Available epidemiological evidence may help inform the magnitude of the problem of postoperative pain at home after hospital discharge. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020194346; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=194346. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/22437.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».