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Enregistrement W3105483623 · doi:10.1053/j.gastro.2020.11.013

RNA N6-Methyladenosine Methyltransferase METTL3 Facilitates Colorectal Cancer by Activating the m6A-GLUT1-mTORC1 Axis and Is a Therapeutic Target

2020· article· en· W3105483623 sur OpenAlexaff
Huarong Chen, Shanshan Gao, Weixin Liu, Chi-Chun Wong, Jianfeng Wu, Jingtong Wu, Dabin Liu, Hongyan Gou, Wei Kang, Jianning Zhai, Chuangen Li, Hao Su, Shiyan Wang, Fraser Soares, Jiahuai Han, Housheng Hansen He, Jun Yu

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchBiologyGene silencingCarcinogenesisCRISPRmTORC1CancerCell biologyGeneticsPI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims RNA N 6 -methyladenosine (m 6 A) modification has recently emerged as a new regulatory mechanism in cancer progression. We aimed to explore the role of the m 6 A regulatory enzyme METTL3 in colorectal cancer (CRC) pathogenesis and its potential as a therapeutic target. Methods The expression and clinical implication of METTL3 were investigated in multiple human CRC cohorts. The underlying mechanisms of METTL3 in CRC were investigated by integrative m 6 A sequencing, RNA sequencing, and ribosome profiling analyses. The efficacy of targeting METTL3 in CRC treatment was elucidated in CRC cell lines, patient-derived CRC organoids, and Mettl3 -knockout mouse models. Results Using targeted clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR)/Cas9 dropout screening, we identified METTL3 as the top essential m 6 A regulatory enzyme in CRC. METTL3 was overexpressed in 62.2% (79/127) and 88.0% (44/50) of primary CRCs from 2 independent cohorts. High METTL3 expression predicted poor survival in patients with CRC (n = 374, P < .01). Functionally, silencing METTL3 suppressed tumorigenesis in CRC cells, human-derived primary CRC organoids, and Mettl3-knockout mouse models. We discovered the novel functional m 6 A methyltransferase domain of METTL3 in CRC cells by domain-focused CRISPR screening and mutagenesis assays. Mechanistically, METTL3 directly induced the m 6 A-GLUT1-mTORC1 axis as identified by integrated m 6 A sequencing, RNA sequencing, ribosome sequencing, and functional validation. METTL3 induced GLUT1 translation in an m 6 A-dependent manner, which subsequently promoted glucose uptake and lactate production, leading to the activation of mTORC1 signaling and CRC development. Furthermore, inhibition of mTORC1 potentiated the anticancer effect of METTL3 silencing in CRC patient–derived organoids and METTL3 transgenic mouse models. Conclusions METTL3 promotes CRC by activating the m 6 A-GLUT1-mTORC1 axis. METTL3 is a promising therapeutic target for the treatment of CRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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