A translational program that suppresses metabolism to shield the genome
Notice bibliographique
Résumé
Translatome reprogramming is a primary determinant of protein levels during stimuli adaptation. This raises the question: what are the translatome remodelers that reprogram protein output to activate biochemical adaptations. Here, we identify a translational pathway that represses metabolism to safeguard genome integrity. A system-wide MATRIX survey identified the ancient eIF5A as a pH-regulated translation factor that responds to fermentation-induced acidosis. TMT-pulse-SILAC analysis identified several pH-dependent proteins, including the mTORC1 suppressor Tsc2 and the longevity regulator Sirt1. Sirt1 operates as a pH-sensor that deacetylates nuclear eIF5A during anaerobiosis, enabling the cytoplasmic export of eIF5A/Tsc2 mRNA complexes for translational engagement. Tsc2 induction inhibits mTORC1 to suppress cellular metabolism and prevent acidosis-induced DNA damage. Depletion of eIF5A or Tsc2 leads to metabolic re-initiation and proliferation, but at the expense of incurring substantial DNA damage. We suggest that eIF5A operates as a translatome remodeler that suppresses metabolism to shield the genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».