Molecular basis for inhibition of adhesin-mediated bacterial-host interactions through a novel peptide-binding domain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modulation of protein-protein interactions (PPIs) with small-molecules is a promising conceptual approach in drug discovery. In the area of bacterial colonization, PPIs contribute to adhesin-mediated biofilm formation that cause most infections. However, the molecular basis underlying these adhesin-ligand interactions is largely unknown. The 1.5-MDa adhesion protein, MpIBP, uses a peptide-binding domain ( Mp PBD) to help its Antarctic bacterium form symbiotic biofilms on sea ice with microalgae such as diatoms. X-ray crystallography revealed Mp PBD uses Camdependent interactions to self-associate with a crystal symmetry mate via the C-terminal threonine-proline-aspartate sequence. Structure-guided optimization derived penta-peptide ligands that bound Mp PBD 1,000-fold more tightly, with affinities in the nano-molar range. These ligands act as potent antagonists to block Mp PBD from binding to the diatom cells. Since adhesins of some human pathogens contain peptide-binding module homologs of Mp PBD, this same conceptual approach could help develop ligand-based PPI modulators to disrupt harmful bacteria-host interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».