In-situ spatial and temporal electrical characterization of ZnO thin films deposited by atmospheric pressure chemical vapour deposition on flexible polymer substrates
Notice bibliographique
Résumé
A technique is presented for collecting data on both the spatial and temporal variations in the electrical properties of a film as it is deposited on a flexible substrate. A flexible printed circuit board substrate with parallel electrodes distributed across its surface was designed. Zinc oxide films were then deposited on the flexible substrate at different temperatures via atmospheric pressure chemical vapour deposition (AP-CVD) using a spatial atomic layer deposition system. AP-CVD is a promising high-throughput thin film deposition technique with applications in flexible electronics. Collecting data on the film properties in-situ allows us to directly observe how deposition conditions affect the evolution of those properties in real-time. The spatial uniformity of the growing film was monitored, and the various stages of film nucleation and growth on the polymer substrate were observed. The measured resistance of the films was observed to be very high until a critical amount of material has been deposited, consistent with Volmer-Weber growth. Furthermore, monitoring the film resistance during post-deposition cooling enabled immediate identification of metallic or semiconducting behaviour within the conductive ZnO films. This technique allows for a more complete understanding of metal chalcogen film growth and properties, and the high volume of data generated will be useful for future implementations of machine-learning directed materials science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».