[sans titre]
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear and starburst activity are known to often occur concomitantly. Herschel-SPIRE provides sampling of the FIR SEDs of type 1 and type 2 AGN, allowing for the separation between the hot dust (torus) and cold dust (starburst) emission. We study large samples of spectroscopically confirmed type 1 and type 2 AGN lying within the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES) fields observed during the science demonstration phase, aiming to understand their FIR colour distributions and constrain their starburst contributions. We find that one third of the spectroscopically confirmed AGN in the HerMES fields have 5-sigma detections at 250um, in agreement with previous (sub)mm AGN studies. Their combined Spitzer-MIPS and Herschel-SPIRE colours - specifically S(250)/S(70) vs. S(70)/S(24) - quite clearly separate them from the non-AGN, star-forming galaxy population, as their 24-um flux is dominated by the hot torus emission. However, their SPIRE colours alone do not differ from those of non-AGN galaxies. SED fitting shows that all those AGN need a starburst component to fully account for their FIR emission. For objects at z > 2, we find a correlation between the infrared luminosity attributed to the starburst component, L(SB), and the AGN accretion luminosity, L(acc), with L(SB) propto L(acc)^0.35. Type 2 AGN detected at 250um show on average higher L(SB) than type 1 objects but their number is still too low to establish whether this trend indicates stronger star-formation activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».