Nutrients Leaching in Response to Long-Term Fertigation and Broadcast Nitrogen in Blueberry Production
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient leaching losses from horticultural production threaten the quality of groundwater and freshwater systems worldwide. The objectives of this study were to (a) assess the effects of annual applications of ammonium sulfate fertilizer through fertigation (FERT) and broadcast (BROAD) on nutrient leaching losses and (b) determine the links among chemical property changes in leachates and soil with berry yields after 9 and 11 years of blueberry production. The long-term blueberry site was established in 2008 using seven combinations of treatments including an unfertilized control (CONT) and three N fertilizer rates (100%, 150%, 200% of recommended rates) using BROAD and FERT methods. Nutrients concentrations (NO3−-N, NH4+-N and SO42−-S) and chemical properties (pH and electrical conductivity (EC)) of leachate, sawdust and soil and berries were assessed. All FERT methods resulted in concentrations of NO3−-N in the leachates > 100 mg L−1 with a maximum of 200 mg L−1 for FERT-200 during the growing season due to the easy transport of dissolved nutrients with the irrigation water. All BROAD methods resulted into concentrations of NO3−-N in the leachates >10 mg L−1 with a maximum of 35 mg L−1 for BROAD-200 between April and July, as well as between November and April, indicating two periods of NO3−-N leaching losses. The pattern observed with BROAD indicates that irrigation water in the summer and heavy rainfall in the winter contribute to NO3−-N leaching losses. Concentrations of NH4+-N in the leachates >1 mg L−1 were measured under FERT with a peak at 64.78 mg L−1 for FERT-200, during the period April to August, due to NH4+’s ability to quickly move through the sawdust layer with irrigation water. Principal component analysis linked berry yield decrease with ammonium sulfate applications above recommended rates (FERT and BROAD) and with changes in soil pH and EC. Our results demonstrated that excess fertilizer applications above recommended rates using FERT and BROAD can threaten the sustainability of blueberry production by enhancing nutrient leaching losses and reducing berry yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».