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Enregistrement W3105549265 · doi:10.3390/plants9111530

Nutrients Leaching in Response to Long-Term Fertigation and Broadcast Nitrogen in Blueberry Production

2020· article· en· W3105549265 sur OpenAlex
Aimé J. Messiga, Kathryn Dyck, Kiera Ronda, Kolden van Baar, Dennis Haak, Shaobing Yu, Martine Dorais

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePlants · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversité LavalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFertigationLeaching (pedology)FertilizerNutrientLeachateIrrigationEnvironmental scienceAmmoniumAgronomyGrowing seasonNitrogenChemistryEnvironmental chemistrySoil waterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrient leaching losses from horticultural production threaten the quality of groundwater and freshwater systems worldwide. The objectives of this study were to (a) assess the effects of annual applications of ammonium sulfate fertilizer through fertigation (FERT) and broadcast (BROAD) on nutrient leaching losses and (b) determine the links among chemical property changes in leachates and soil with berry yields after 9 and 11 years of blueberry production. The long-term blueberry site was established in 2008 using seven combinations of treatments including an unfertilized control (CONT) and three N fertilizer rates (100%, 150%, 200% of recommended rates) using BROAD and FERT methods. Nutrients concentrations (NO3−-N, NH4+-N and SO42−-S) and chemical properties (pH and electrical conductivity (EC)) of leachate, sawdust and soil and berries were assessed. All FERT methods resulted in concentrations of NO3−-N in the leachates > 100 mg L−1 with a maximum of 200 mg L−1 for FERT-200 during the growing season due to the easy transport of dissolved nutrients with the irrigation water. All BROAD methods resulted into concentrations of NO3−-N in the leachates >10 mg L−1 with a maximum of 35 mg L−1 for BROAD-200 between April and July, as well as between November and April, indicating two periods of NO3−-N leaching losses. The pattern observed with BROAD indicates that irrigation water in the summer and heavy rainfall in the winter contribute to NO3−-N leaching losses. Concentrations of NH4+-N in the leachates >1 mg L−1 were measured under FERT with a peak at 64.78 mg L−1 for FERT-200, during the period April to August, due to NH4+’s ability to quickly move through the sawdust layer with irrigation water. Principal component analysis linked berry yield decrease with ammonium sulfate applications above recommended rates (FERT and BROAD) and with changes in soil pH and EC. Our results demonstrated that excess fertilizer applications above recommended rates using FERT and BROAD can threaten the sustainability of blueberry production by enhancing nutrient leaching losses and reducing berry yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle