MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105564027 · doi:10.37669/milliegitim.621752

SINIF ÖĞRETMENLERİNİN YAŞADIĞI ETİK İKİLEMLER

2020· article· tr· W3105564027 sur OpenAlexaff
Ahmet Şaban, Gizem ÇELİK

Notice bibliographique

RevueMilli Eğitim Dergisi · 2020
Typearticle
Languetr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation Practices and Challenges
Établissements canadiensYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheologyPhilosophyPolitical scienceHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu çalışmanın temel amacı, sınıf öğretmenlerinin geçmişte veya son zamanlarda yaşadığı etik ikilemleri incelemektir. Alanyazında etik ikilem, eşit derecede arzulanan, ancak birbiriyle tutarsız ya da çelişkili olan, iki farklı eylemi gerektiren bir durum olarak tanımlanmaktadır. Çalışmada, nitel araştırma desenlerinden biri olan durum çalışması deseni kullanılmıştır. Çalışma, 2018-2019 öğretim yılında Siirt ili Baykan ilçesinde görev yapmakta olan 65 sınıf öğretmeni ile yürütülmüştür. Çalışmanın verileri, üç açık-uçlu sorudan oluşan yapılandırılmış görüşmelerle elde edilmiş ve içerik analizi tekniği ile çözümlenmiştir. Elde edilen veriler aşağıdaki 14 kategori altında gruplandırılmıştır. Bu kategoriler şunlardır: (1) öğretmen eğitiminin değerine ilişkin etik ikilemler, (2) ilkokul öğretim programının uygulanmasına ilişkin etik ikilemler, (3) olumlu öğretmenlik imajı oluşturmaya yönelik etik ikilemler, (4) öğrenci merkezli olma çabasıyla ilgili etik ikilemler, (5) mesleki özveride bulunmaya ilişkin etik ikilemler, (6) mesleki doyum arayışıyla ilgili etik ikilemler, (7) mesleki rol karmaşasına dayalı etik ikilemler, (8) meslektaş ilişkileriyle ilgili etik ikilemler, (9) özel hayata dair etik ikilemler, (10) kadın-öğretmen olmayla ilgili etik ikilemler, (11) anne-öğretmen olmayla ilgili etik ikilemler, (12) sosyokültürel ortama dayalı etik ikilemler, (13) maddi kaygılarla ilgili etik ikilemler ve (14) veli desteğine ilişkin etik ikilemler. Bu çalışma ile sınıf öğretmenliği mesleğinin daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunulduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMilli Eğitim DergisiMême sujetEducation Practices and ChallengesTravaux en français237 207