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Enregistrement W3105571447 · doi:10.1061/9780784482889.134

Owner and Contractor Choices and Dilemmas: Contemporary Project Delivery Options

2020· article· en· W3105571447 sur OpenAlexaffabout
Jennifer S. Shane, Timothy Becker, Clay Roberts, Mike Kiggins, Mark Van Buren

Notice bibliographique

RevueConstruction Research Congress 2020 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceIntegrated project deliveryBusinessEngineering managementKnowledge managementRisk analysis (engineering)Project managementProcess managementSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Governmental agencies have increasing options for project delivery and contractual arrangements when procuring and constructing public infrastructure projects. Contractors face the dilemma of selecting the right projects in which to invest their limited pre-construction financial and staff resources. This research investigates the project delivery and procurement methods selected for three large public bridges: Third Crossing Bridge in Kingston, Ontario, the Highway 53 relocation bridge located near Virginia, Minnesota, and the Warman and Martensville interchanges bridges in Saskatoon, Saskatchewan. Data collected through structured interviews with key stakeholders from the respective public agencies and Kiewit Corporation, the common contractor for the projects, compares tri-party/integrated form of agreement (IPD), construction manager/general contractor (CM/GC), and design-build (DB) project award processes and decision-making from the perspectives of the governmental agency and the general contractor. The research results in a comparative diagram summarizing the key advantages and challenges of these project delivery options for use by owners and contractors in their procurement and decision-making processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0160,038
Communication savante0,0240,019
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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