Determining clinically meaningful thresholds for innovative burn care products to reduce autograft: A US burn surgeon Delphi panel
Notice bibliographique
Résumé
Reducing the amount of donor skin needed for definitive wound closure can improve outcomes in patients with severe burns. This Delphi Consensus Panel (DCP) aimed to achieve expert consensus on the percentage reduction in donor skin for autograft that constitutes a clinically meaningful benefit. A two-round DCP of fifteen US burn surgeons was conducted via a web-based survey platform. Fourteen panelists (93.3%) completed both rounds. In Round 2, consensus, defined as ≥70% agreement, was achieved for five of the seven consensus statements. All panelists agreed that a clinically meaningful reduction in the amount of donor skin required would facilitate wound management and decrease donor site morbidity experienced by patients. Furthermore, based on three treatment scenarios, consensus was achieved for a clinically meaningful reduction in the amount of donor skin required for autograft for the adult population in deep partial-thickness and full-thickness burns. Findings from this DCP indicate that an innovative cellular and/or tissue product that would reduce the needed amount of donor skin, by the identified thresholds, has the potential to improve the outcomes for patients with severe burn injuries in a meaningful way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».