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Enregistrement W3105577095 · doi:10.1136/bmj.m4125

Using antibiotics wisely for respiratory tract infection in the era of covid-19

2020· article· en· W3105577095 sur OpenAlexaff
Jerome A. Leis, Karen Born, Guylène Thériault, Olivia Ostrow, Allan Grill, Kate Johnston

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandMarkham Stouffville HospitalMcGill UniversityHealth Sciences CentreHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurinergic receptorExtracellularApyraseGap junctionSecond messenger systemCalciumPannexinCalcium in biologyStimulationChemistryBiophysicsCell biologyIntracellularBiologyNeuroscienceMedicineConnexinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium waves represent a widespread form of intercellular communication. Although they have been thought for a long time to require gap junctions, we recently demonstrated that mouse cortical astrocytes use an extracellular messenger for calcium wave propagation. The present experiments identify ATP as a major extracellular messenger in this system. Medium collected from astrocyte cultures during (but not before) calcium wave stimulation contains ATP. The excitatory effects of medium samples and of ATP are blocked by purinergic receptor antagonists and by pretreatment with apyrase; these same purinergic receptor antagonists block propagation of electrically evoked calcium waves. ATP, applied at the concentration measured in medium samples, evokes responses that are qualitatively and quantitatively similar to those evoked by those medium samples. These data implicate ATP as an important transmitter between CNS astrocytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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