Population synthesis of binary carbon-enhanced metal-poor stars
Notice bibliographique
Résumé
The carbon-enhanced metal-poor (CEMP) stars constitute approximately one fifth of the metal-poor ($[{\rm Fe}/{\rm H}] \la -2$) population but their origin is not well understood. The most widely accepted formation scenario, at least for the majority of CEMP stars which are also enriched in s-process elements, invokes mass-transfer of carbon-rich material from a thermally-pulsing asymptotic giant branch (TPAGB) primary star to a less massive main-sequence companion which is seen today. Recent studies explore the possibility that an initial mass function biased toward intermediate-mass stars is required to reproduce the observed CEMP fraction in stars with metallicity $[{\rm Fe}/{\rm H}]<-2.5$. These models also implicitly predict a large number of nitrogen-enhanced metal-poor (NEMP) stars which is not seen. In this paper we investigate whether the observed CEMP and NEMP to extremely metal-poor (EMP) ratios can be explained without invoking a change in the initial mass function. We construct binary-star populations in an attempt to reproduce the observed number and chemical abundance patterns of CEMP stars at a metallicity $[{\rm Fe}/{\rm H}]\sim-2.3$. Our binary-population models include synthetic nucleosynthesis in TPAGB stars and account for mass transfer and other forms of binary interaction. This approach allows us to explore uncertainties in the CEMP-star formation scenario by parameterization of uncertain input physics. In particular, we consider the uncertainty in the physics of third dredge up in the TPAGB primary, binary mass transfer and mixing in the secondary star. We confirm earlier findings that with current detailed TPAGB models, in which third dredge up is limited to stars more massive than about $1.25~M_{\odot}$, the large observed CEMP fraction cannot be accounted for. We find that efficient third dredge up in low-mass (less than $1.25~M_{\odot}$), low-metallicity stars may offer at least a partial explanation for the large observed CEMP fraction while remaining consistent with the small observed NEMP fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».