The r-Java 2.0 code: nuclear physics
Notice bibliographique
Résumé
Aims. We present r-Java 2.0, a nucleosynthesis code for open use that performs r-process calculations, along with a suite of other analysis tools. Methods. Equipped with a straightforward graphical user interface, r-Java 2.0 is capable of simulating nuclear statistical equilibrium (NSE), calculating r-process abundances for a wide range of input parameters and astrophysical environments, computing the mass fragmentation from neutron-induced fission and studying individual nucleosynthesis processes. Results. In this paper we discuss enhancements to this version of r-Java, especially the ability to solve the full reaction network. The sophisticated fission methodology incorporated in r-Java 2.0 that includes three fission channels (beta-delayed, neutron-induced, and spontaneous fission), along with computation of the mass fragmentation, is compared to the upper limit on mass fission approximation. The effects of including beta-delayed neutron emission on r-process yield is studied. The role of Coulomb interactions in NSE abundances is shown to be significant, supporting previous findings. A comparative analysis was undertaken during the development of r-Java 2.0 whereby we reproduced the results found in the literature from three other r-process codes. This code is capable of simulating the physical environment of the high-entropy wind around a proto-neutron star, the ejecta from a neutron star merger, or the relativistic ejecta from a quark nova. Likewise the users of r-Java 2.0 are given the freedom to define a custom environment. This software provides a platform for comparing proposed r-process sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».