Lipid‐suppressed and tissue‐fraction corrected metabolic distributions in human central brain structures using 2D <sup>1</sup> H magnetic resonance spectroscopic imaging at 7 T
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Magnetic resonance spectroscopic imaging (MRSI) has the potential to add a layer of understanding of the neurobiological mechanisms underlying brain diseases, disease progression, and treatment efficacy. Limitations related to metabolite fitting of low signal‐to‐noise ratios data, signal variations due to partial‐volume effects, acquisition and extracranial lipid artifacts, along with clinically relevant aspects such as scan time constraints, are among the challenges associated with in vivo MRSI. Methods The aim of this work was to address some of these factors and to develop an acquisition, reconstruction, and postprocessing pipeline to derive lipid‐suppressed metabolite values of central brain structures based on free‐induction decay measurements made using a 7 T MR scanner. Anatomical images were used to perform high‐resolution (1 mm 3 ) partial‐volume correction to account for gray matter, white matter (WM), and cerebral‐spinal fluid signal contributions. Implementation of automatic quality control thresholds and normalization of metabolic maps from 23 subjects to the Montreal Neurological Institute (MNI) standard atlas facilitated the creation of high‐resolution average metabolite maps of several clinically relevant metabolites in central brain regions, while accounting for macromolecular distributions. Partial‐volume correction improved the delineation of deep brain nuclei. We report average metabolite values including glutamate + glutamine (Glx), glycerophosphocholine, choline and phosphocholine (tCho), (phospo)creatine, myo‐inositol and glycine (mI‐Gly), glutathione, N‐acetyl‐aspartyl glutamate(and glutamine), and N‐acetyl‐aspartate in the basal ganglia, central WM (thalamic radiation, corpus callosum) as well as insular cortex and intracalcarine sulcus. Conclusion MNI‐registered average metabolite maps facilitate group‐based analysis, thus offering the possibility to mitigate uncertainty in variable MRSI data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle