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Enregistrement W3105603278 · doi:10.1016/j.kint.2020.10.033

Updating the International IgA Nephropathy Prediction Tool for use in children

2020· article· en· W3105603278 sur OpenAlexafffund
Sean J. Barbour, Rosanna Coppo, Lee Er, María Luisa Russo, Zhihong Liu, Jie Ding, Ritsuko Katafuchi, Norishige Yoshikawa, Hong Xu, Shoji Kagami, Yukio Yuzawa, Francesco Emma, Alexandra Cambier, Licia Peruzzi, Robert Wyatt, Daniel Cattran, Caihong Zeng, Biage Su, Xuhui Zhong, Koichi Nakanishi, Yi­hui Zhai, Maki Urushihara, Motoshi Hattori, Francesca Diomedi‐Camassei, Antonella Barreca, Thomas Robert, Larisa Prikhodina, Ulla Berg, Rezan Topaloğlu, Małgorzata Mizerska-Wasiak, Αikaterini Papagianni, Shubha S. Bellur, Ian S.D. Roberts

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPirogov Russian National Research Medical UniversityEuropean Renal Association-European Dialysis and Transplant AssociationRadboud Universitair Medisch CentrumHacettepe ÜniversitesiWarszawski Uniwersytet MedycznyAristotle University of ThessalonikiKarolinska InstitutetUniversità degli Studi di TorinoUniwersytet WarszawskiOspedale Pediatrico Bambino GesùRadboud UniversiteitCanadian Institutes of Health ResearchImperial College LondonMichael Smith Health Research BCUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésNephropathyMedicineComputational biologyBiologyEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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