MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3105610538

Komparacija anglosaksonskog i skadndinavskog ekonomskog socijalnog modela

2018· dissertation· sh· W3105610538 sur OpenAlexaboutno aff
Marko Marić

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languesh
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Analysis and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyState (computer science)Political scienceBalance (ability)EconomyEconomicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the rough typology, we can distinguish at least three economic social models. This paper provides descriptions, examples and comparisons of the two most common used models, the Anglo-Saxon model and Scandinavian model. The Anglo-Saxon model is characterized by large market freedom, ie the liberal attitude of the state towards the market, which has a positive impact on the development of the economy and enables a good entrepreneurial climate. The second feature of the model is low state care about the social rights of citizens and workers, which as a result has a big gap between the rich and the poor. Unlike the Anglo-Saxon, the Scandinavian model has a high level of social sensitivity and large market freedom. The Nordic countries are often seen as an example of the great balance between the social rights of citizens and the free market. They are classified into a highly developed countries of the world and also, they are one of the most desirable destinations for life. The country that has the most features of the Anglo-Saxon model in its policies is the United States, while the Scandinavian countries in their policies differ only in shades. Both models have their similarities and differences, advantages and disadvantages as a result of the various circumstances and environments in which countries have developed. Countries which belongs to the Anglo-Saxon model are the United States, Canada, Ireland, the United Kingdom, New Zealand and Australia, while Scandinavian model is being implemented by the Nordic countries: Sweden, Norway, Denmark, Iceland and Finland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic Analysis and PolicyTravaux en français237 207