Relationship Between Long-Term Beetroot Juice Supplementation and Hematological Parameters in Elite Fencers - a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to analyze the long-term (4 weeks) effect of a diet and beetroot juice supplementation on hematological parameters, glutathione peroxidase activity in erythrocytes (GPx), and physical performance in elite fencers. METHODS: The study included 20 fencers and was conducted during the preparatory phase. Fencers underwent the fitness VO2max test at baseline - (B) and after two stages of implementation of the dietary recommendations – the first 4 weeks without beetroot juice (D) and the second with 26 g/d of freeze dried beetroot juice supplementation (D&J). At B and after D and D&J fasting blood samples were collected. RESULTS: After D and D&J activities of GPx were significantly higher than those in B (p < 0.000, p = 0.005 – respectively). After D&J versus D significant increased red blood cells count (p = 0.038) and hemoglobin (p = 0.029), as well as decreased platelet count (p = 0.007), were observed. Additionally, after D&J versus B a higher level of mean platelet volume (p = 0.043), energy (p = 0.001), and carbohydrate intake (p < 0.000) were observed and a lower level of red cell distribution width (p = 0.006). CONCLUSION: Our findings provide evidence that long-time consumption of beetroot juice may improve some hematological parameters (red blood cells count, hemoglobin, platelet count, mean platelet volume) - one of the key elements of physical performance. However, seems to be that this effect is largely determined by an appropriate level of energy and nutrients intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».