Effect of alternative rearing substrates and temperature on growth and development of the cricket Modicogryllus conspersus (Schaum)
Notice bibliographique
Résumé
The increasing demand for animal protein in sub-Saharan Africa has led to insects being considered an alternative protein source for food and feed. In Uganda, chicken mash, containing fish meal as the protein source is commonly used to rear crickets. However, fishmeal is an expensive protein source that is also human food. This study therefore aimed at establishing an alternative preferred (consumed in the highest quantity) plant leaf diet for raising the Modicogryllus conspersus cricket, and the most suitable temperature for hatchability and egg development. The effect of (a) three diets (cassava leaves + cocoyam leaves + milk weed leaves; cassava leaves + pumpkin leaves + wandering Jew; and cassava leaves + lablab + Cinderella weed) on growth; and (b) incubation temperature (26, 28, 30, 32, and 34 °C) on egg hatchability and egg development time were studied. Cassava, pumpkin and milk weed leaves were the most ‘preferred’ of the tested plant leaves. Egg development time was longer at lower temperatures, ranging between 7-14 days across a 26-34 °C temperature range. The highest hatchability (95%) was observed at 28 °C, below and above which hatchability decreased. The maximum nymph weight (1.58 mg) at hatching was observed at 26 °C and decreased with increasing egg incubation temperature. The plant leaf diet containing leaves with highest protein content (pumpkin, wandering Jew and cassava) led to the highest growth and growth rate comparable to the control diet (broiler chick mash). Temperature had a significant effect on egg development time (P<0.001) and nymph weight at hatching (P<0.001) while the food type significantly influenced growth (P<0.001) and moulting time. The possibility of formulating a nutrient balanced, cost-effective, compound feed for cricket production should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».