A carefully characterized and tracked Trans-Neptunian survey: The size distribution of the Plutinos and the number of Neptunian trojans
Notice bibliographique
Résumé
The Trans-Neptunian Objects (TNOs) may preserve evidence of planet building in their orbital and size-distributions. While all populations show steep size-distributions for large objects, recently relative deficit of Neptunian Trojans and scattering objects with diameters $D<100\,\mathrm{km}$ were detected. We have investigated this deficit with a 32 square degree survey, detecting 77 TNOs to a limiting $r$-band magnitude of 24.6. Our Plutinos sample (18 objects in 3:2 mean motion resonance with Neptune) also shows a deficit of $D<100\,\mathrm{km}$ objects. We reject a single power-law size-distribution and find that the Plutinos favour a divot. The Plutinos are thus added the list of populations with a deficit of $D<100\,\mathrm{km}$ objects. The fact that three independent samples of three different populations show this trend suggests that it is a real feature, possibly shared by all hot TNO populations as a remnant of "born big" planetesimal formation processes. We surmise the existence of $9000\pm3000$ Plutinos with $H_r\leq8.66$ and $37000^{+12000}_{-10000}$ Plutinos with $H_r\leq10.0$. Our survey also discovered one temporary Uranian Trojan, one temporary Neptunian Trojans and one stable Neptunian Trojan, from which we derive populations of $110^{+500}_{-100}$, $210^{+900}_{-200}$ and $150^{+600}_{-140}$ , respectively, with $H_r\leq10.0$. The Neptunian Trojans are thus less numerous than the main belt asteroids, which has over 700 asteroids with $H_r\leq10.0$. With such numbers, the temporary Neptunian Trojans cannot be previously stable Trojans that happen to be escaping the resonance now; they must be captured from another reservoir. With three 3:1 and one 4:1 resonators, we add to the growing evidence that the high-order resonances are more populated than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».