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Enregistrement W3105627828

A carefully characterized and tracked Trans-Neptunian survey: The size distribution of the Plutinos and the number of Neptunian trojans

2016· article· en· W3105627828 sur OpenAlexaff
Mike Alexandersen, Brett Gladman, J. J. Kavelaars, Jean-Marc Petit, Stephen Gwyn, Cory Shankman, Rosemary E. Pike

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrans-Neptunian objectTrojanPhysicsAsteroidPlanetesimalAstrophysicsNeptunePlanetAstronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Trans-Neptunian Objects (TNOs) may preserve evidence of planet building in their orbital and size-distributions. While all populations show steep size-distributions for large objects, recently relative deficit of Neptunian Trojans and scattering objects with diameters $D<100\,\mathrm{km}$ were detected. We have investigated this deficit with a 32 square degree survey, detecting 77 TNOs to a limiting $r$-band magnitude of 24.6. Our Plutinos sample (18 objects in 3:2 mean motion resonance with Neptune) also shows a deficit of $D<100\,\mathrm{km}$ objects. We reject a single power-law size-distribution and find that the Plutinos favour a divot. The Plutinos are thus added the list of populations with a deficit of $D<100\,\mathrm{km}$ objects. The fact that three independent samples of three different populations show this trend suggests that it is a real feature, possibly shared by all hot TNO populations as a remnant of "born big" planetesimal formation processes. We surmise the existence of $9000\pm3000$ Plutinos with $H_r\leq8.66$ and $37000^{+12000}_{-10000}$ Plutinos with $H_r\leq10.0$. Our survey also discovered one temporary Uranian Trojan, one temporary Neptunian Trojans and one stable Neptunian Trojan, from which we derive populations of $110^{+500}_{-100}$, $210^{+900}_{-200}$ and $150^{+600}_{-140}$ , respectively, with $H_r\leq10.0$. The Neptunian Trojans are thus less numerous than the main belt asteroids, which has over 700 asteroids with $H_r\leq10.0$. With such numbers, the temporary Neptunian Trojans cannot be previously stable Trojans that happen to be escaping the resonance now; they must be captured from another reservoir. With three 3:1 and one 4:1 resonators, we add to the growing evidence that the high-order resonances are more populated than expected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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