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Enregistrement W3105628899 · doi:10.15516/cje.v19i0.2709

Doctoral Education for a Sustainable Future: What's a Comprehensive Portfolio Got to Do With It? / Doktorsko obrazovanje za održivu budućnost: Što sveobuhvatni portfelj ima s tim?

2018· article· en· W3105628899 sur OpenAlexaffabout
Snežana Ratković, Vera Woloshyn

Notice bibliographique

RevueCroatian Journal of Education - Hrvatski časopis za odgoj i obrazovanje · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioPolitical sciencePedagogySociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractIn this paper, we introduce a Joint PhD Program in Educational Studies taught jointly by three universities in Ontario Canada, discuss the role of the comprehensive portfolio in research education, and share our vision for sustainable doctoral education and a sustainable future locally, nationally, and internationally. We debate the importance of the comprehensive portfolio for student retention, the development of the 21st century learning skills, mentoring, self-as-scholar competences, and holistic doctoral education. We explore foundational questions: What works? What does not work? What is missing? Finally, we conclude with critical reflections and recommendations for doctoral-level studies with reference to key stakeholders including graduate students, mentors, curriculum developers, doctoral program directors, and policy makers.Key words: Canada; holistic doctoral education; mentoring; PhD in education; 21st century learning---Sažetak U ovom radu predstavljamo Zajednički Ph.D. Program iz obrazovnih studija koji održavaju tri sveučilišta u Ontariu, Kanada, raspravljamo o ulozi sveobuhvatnog portfelja u obrazovanju istraživača i opisujemo našu viziju održivog doktorskog obrazovanja i održive budućnosti na lokalnoj, nacionalnoj i međunarodnoj razini. Raspravljamo o važnosti sveobuhvatnog portfelja za zadržavanje studenata u doktorskim programima, razvoj vještina učenja za 21. stoljeće, mentorstvo, kompetencije pojedinca kao znanstvenika i holističko doktorsko obrazovanje. Istražili smo temeljna pitanja: Što funkcionira? Što ne funkcionira? Što nedostaje? Na kraju, zaključujemo s kritičnim razmišljanjima i preporukama na razini doktorskih studija, kao i s obzirom na interese ključnih sudionika, uključujući studente, mentore, dizajnere nastavnog plana i programa, voditelje doktorskih programa i kreatore zakona i uredbi doktorskih studija.Ključne riječi: holističko doktorsko obrazovanje; Kanada, mentorstvo; doktorat u obrazovanju; učenje u 21. stoljeću.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0200,007
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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