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Enregistrement W3105632102 · doi:10.3899/jrheum.200726

Hydroxychloroquine Suppresses Interferon-inducible Genes and B Cell Activating Factor in Patients With Incomplete and New-onset Systemic Lupus Erythematosus

2020· article· en· W3105632102 sur OpenAlexvenueno aff
Wietske M. Lambers, Johanna Westra, Hendrika Bootsma, Karina de Leeuw

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDutch Arthritis Association
Mots-clésB-cell activating factorMedicineHydroxychloroquineRheumatologyBelimumabImmunologyAnti-nuclear antibodyInternal medicineConnective tissue diseaseTiterLupus erythematosusSystemic lupus erythematosusInterferonSystemic diseaseCytokineAutoimmune diseaseImmunopathologyAntibodyAutoantibodyGastroenterologyDiseaseB cellCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Hydroxychloroquine (HCQ) is commonly used as first-line treatment for systemic lupus erythematosus (SLE). Interferon (IFN)-inducible gene expression, IFN-γ–induced protein 10 (IP-10) and B cell activating factor (BAFF) are early mediators in SLE. The purpose of this study was to analyze the effects of HCQ on these factors. Methods. Patients with incomplete SLE (iSLE; antinuclear antibody titer ≥ 1:80, symptoms < 5 years, ≥ 1 objectified clinical American College of Rheumatology or SLE International Collaborating Clinics criteria), or new-onset, mild SLE were included when HCQ treatment was started for clinical reasons. Blood samples were taken at start and after 16 weeks. Three SLE-related IFN-inducible genes were measured in whole blood by real-time PCR, and an IFN score was calculated. Serum levels of IP-10 and BAFF were measured using ELISA. Results. In total, 9 patients were included: 7 with iSLE and 2 with new-onset SLE. The median SLE Disease Activity Index (SLEDAI) was 4. After 16 weeks of treatment with HCQ, the expression of IFN-inducible genes decreased in 8 of 9 patients, and the IFN-3 score decreased significantly (P = 0.012). There was a trend towards lower IP-10 levels (P = 0.055), and a significant decrease in BAFF levels (P = 0.023). Conclusion. HCQ suppresses IFN score and BAFF levels in patients with iSLE or new-onset SLE, and there is a trend towards lowering IP-10 levels. As these biomarkers are early mediators in SLE, this might support the hypothesis that HCQ could influence disease progression. However, prospective research with a larger sample size and longer follow-up is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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