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Enregistrement W3105678377 · doi:10.3390/su12229527

Navigating Climate Change: Rethinking the Role of Buildings

2020· article· en· W3105678377 sur OpenAlexaff
Raymond J. Cole

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Adaptation (eye)Government (linguistics)Top-down and bottom-up designClimate changeBuilt environmentArchitectural engineeringBuilding designScale (ratio)Environmental planningPolitical sciencePublic relationsEngineeringSociologyCivil engineeringGeographyPsychologyEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the design of buildings as part of society’s response to the climate crisis in the aftermath of the COVID-19 pandemic. It draws on a broad literature to address two interrelated goals—first, to align regenerative development and design with the necessary bottom-up adaptation strategies and human agency, and second, to identify new, broader possible roles of buildings and responsibilities of design professionals. This required a comparison of current green building and emerging regenerative approaches and identifying the relevant characteristics of top-down and bottom-up mechanisms. The paper accepts that adaptation to climate change will, to a large extent, depend on people’s day-to-day actions in the places they live, and argues that the built environment will have to be infused with the capability to enable inhabitants’ greater agency. Viewing buildings as playing a connective role in the existing urban fabric seriously challenges the primacy of the individual building as the focus of environmental strategies. The roles of building design professionals will likely expand to include mediating between top-down imposed government controls and increasing bottom-up neighborhood-scale social activism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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