The use of virtual reality in reducing anxiety during cast removal: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: While virtual reality (VR) has been shown to be an effective distractor in children across a range of procedures, no studies have looked at its use within paediatric orthopaedics. The purpose of this study was to look at the use of VR in reducing anxiety levels in children during cast removal. In addition, the study aimed to find ways to enhance the efficiency of future VR trials in paediatrics. METHODS: A non-blinded randomized control trial took place in children aged four to 18 years. Intraprocedural anxiety was measured using the Children's Emotional Manifestation Scale (CEMS), while pre- and post-procedural anxiety was measured using the Short State Anxiety Inventory Scale. Additional data was collected on trait anxiety, nausea levels, desire for future VR use and areas of improvement for future VR studies. RESULTS: A total of 90 subjects were included in the study (control n = 45, intervention n = 45) with a mean age of 10.25 years (sd 3.35). Post-procedural anxiety and intraprocedural anxiety were 18% (p = 0.03) and 24% (p = 0.01) lower in the VR group, respectively, with the CEMS facial component showing a 31% (p < 0.001) reduction in the VR group. In all, 99% (n = 89) of subjects experienced no nausea, with one patient experiencing mild nausea that may have been present prior to VR use. Finally, 90% (n = 81) of subjects said they would like to use VR again, 1% (n = 1) said 'no' and 9% (n = 8) said 'maybe'. CONCLUSION: VR appears to be an effective distraction technique in reducing anxiety levels in children during cast removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».