A SEARCH FOR RAPIDLY ACCRETING WHITE DWARFS IN THE SMALL MAGELLANIC CLOUD
Notice bibliographique
Résumé
The nature of the progenitors of Type Ia supernovae (SNe Ia) is still a mystery. While plausible candidates are known for both the single-degenerate and double-degenerate models, the observed numbers fall significantly short of what is required to reproduce the SNe Ia rate. Some of the most promising single-degenerate Type Ia progenitors are recurrent novae and super-soft sources (SSS). White dwarfs (WDs) with higher mass transfer rates can also be SN Ia progenitors. For these rapidly accreting white dwarfs (RAWDs), more material than is needed for steady burning accretes on the WD, and extends the WD's photosphere. Unlike SSS, such objects will likely not be detectable at soft X-ray energies, but will be bright at longer wavelengths, such as the far-ultraviolet (UV). Possible examples include LMC N66 and the V Sagittae stars. We present a survey using multi-object spectrographs looking for RAWDs in the central core of the Small Magellanic Cloud (SMC), from objects selected to be bright in the far-UV and with blue far UV − V colors. While we find some unusual objects, and recover known planetary nebula and Wolf–Rayet (WR) stars, we detect no candidate RAWD. The upper limits from this non-detection depend on our expectations of what an RAWD should look like, as well assumptions about the internal extinction of the SMC. Assuming they resemble LMC N66 or fainter versions of WR stars we set an upper limit of 10–14 RAWDs in the SMC. However, our survey is unlikely to detect objects like V Sge, and hence we cannot set meaningful upper limits if RAWDs generally resemble V Sge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».