The Current State of Transnational Organized Crime
Notice bibliographique
Résumé
The paper indicates that criminal groups may differ in terms of size, the scope of operations, types of activities, territorial range, relations with authorities and management, internal organization, and the set of means and methods used to promote their criminal activities and to guard against measures taken by the Government and law enforcement bodies. When national, historical, and cultural differences are taken into account, the diversity of criminal organizations becomes even more evident, while prevention and suppression pose even greater challenges for law enforcement agencies, especially in countries where these organizations are active in their illegal activities. The study is aimed at analyzing national-level legislative measures that may be efficient about one type of organized criminal group, but may not be appropriate for other types. To solve the problems formulated, a complex methodology will be required, combining empirical studies of specific facts and a fundamental theoretical understanding of the conceptual foundations of the problem posed. The results of the analysis made it possible to theoretically substantiate the increased social danger of transnational organized criminal groups, which entails the adoption of appropriate legislative measures. Identifying the latency level of transnational crimes will make it possible to assess the efficiency of the existing sets of measures against it, as well as to formulate recommendations on improving the system of legislative measures to prevent the activities of transnational criminal organizations. A gap in the study can be attributed to the insufficient amount of statistical information on the analyzed crime. The novelty of the research lies in the comprehensive analysis of the current state of transnational organized crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».