Chronic ocean noise and cetacean population models
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen rapid development of tools and approaches to model population consequences of disturbance in several marine mammal populations from high-amplitude, acute sound sources. Ocean noise from shipping and other maritime activities is now recognized as a chronic, habitat-level stressor. In order to understand population consequences of chronic ocean noise to whales and their populations, advances are needed in several key areas, which are explored in this review. One tractable way to predict population-level consequences of noise-mediated disruption of feeding, which can include both behavioural responses and foraging opportunities lost due to acoustic masking. Masking may be defined as both the process and the amount by which the threshold of hearing of one sound is raised by the presence of another. Parameterising any such model requires information on sensitivity and vulnerability of large whales to ocean noise, in which sensitivity is the degree to which marine features respond to a stressor (e.g., behavioural responses to noise or proportional reduction in foraging efficiency due to masking), and vulnerability is the probability that whales are exposed noise to which they are sensitive. Efforts are underway to provide much-needed information on hearing sensitivity in baleen whales, the role of acoustic cues in foraging, and deriving links between long-term variability in prey availability and whale demography. As this information becomes available, we expect rapid advancement on modelling population consequences of acoustic masking in baleen whales, because those efforts can leverage substantial investments in statistical methodological approaches to model population consequences of disturbance. Pathways of effects other than via foraging disruption (e.g., stress hormones affecting reproduction or disease) are possible, but we illustrate potential ways to proceed based on this tractable approach, namely noise-mediated impacts on foraging. This report highlights case studies of local, national, international, and inter-governmental efforts to monitor and reduce the contribution of global shipping to ocean ambient noise. The following outlines approaches that can be used to assess the risk to baleen whale recovery of existing levels of ocean noise, and consequently, predict the benefits likely to arise from reducing chronic ocean noise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».