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Enregistrement W3105761055 · doi:10.3390/su12229449

4E Analyses of a Hybrid Waste-Driven CHP–ORC Plant with Flue Gas Condensation

2020· article· en· W3105761055 sur OpenAlexaff
Hossein Nami, Amjad Anvari‐Moghaddam, Ahmad Arabkoohsar, Amir Reza Razmi

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyOrganic Rankine cycleFlue gasWaste managementIncinerationProcess engineeringWaste heat recovery unitRankine cyclePower stationExergy efficiencyEnvironmental scienceEngineeringCost of electricity by sourceCombined cycleDegree RankineWaste heatElectricity generationHeat exchangerMechanical engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of a waste-driven hybrid heat and power plant with a small organic Rankine cycle unit was recently proposed and investigated from a thermodynamic perspective. The present study provides a more comprehensive assessment from system operation through considering the energy, exergy, exergoeconomic, and exergoenvironmental (4E) aspects in a revised design of this concept to obtain a bigger picture of the system’s technical, economic, and environmental effects on existing and future energy systems. The revised design includes a flue gas condensation unit and alternative friendly organic working fluids. For this, the hybrid plant is modeled for its thermal, economic, and environmental performances. Then, the exergy losses and environmental effects of the system are scrutinized, the cost of losses and pollutions are predicted, and lastly, sorts of solutions are introduced to improve the exergoeconomic and exergoenvironmental performances of the system. The results indicate that the highest share of exergy destruction relates to the incineration (equipped with a steam generator) with a levelized cost of approximately USD 71/h for a power plant with almost 3.3 megawatt electricity output capacity. The hybridization proposal with the flue gas condensation unit increases the sustainability index of the system from 1.264 to 1.28.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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